二叉树漫游编程技术与技巧总结（下）：递归转换为非递归

前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效，但递归程序可能会产生不可接受的系统开销；因此，理解递归程序的机制，将递归程序转换为非递归程序的技能是非常重要的。 递归机制并不神秘。递归实际上就是特殊形式的普

前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效，但递归程序可能会产生不可接受的系统开销；因此，理解递归程序的机制，将递归程序转换为非递归程序的技能是非常重要的。

递归机制并不神秘。递归实际上就是特殊形式的普通函数调用，只是被调用函数与调用函数是完全相同的，这一点对初学者来说有些不太习惯。对于递归程序来说，最重要的就是保存调用函数中的局部变量状态(localvariable set)以及返回地址(returnaddress)，确定将要调用的函数参数(calledparameters)。在从被调用的函数中返回时，能够根据这些恢复到调用前的状态。

示例一： 阶乘函数

先用阶乘函数热热身。

fac(int n) : [1]

if (n == 0) { return 1; } [2]

else { int local = n; [3]

inttmp = fac(n-1); [4]

returnlocal * tmp; [5]

}

该递归函数比较简单。函数中含有需要保存的局部变量local ;调用参数是递减的整数n；只有一个返回出口，返回地址是 [4]。用户栈包含局部变量和返回地址。虽然程序有点“罗嗦”，但有利于递归分析。

以 n= 2 为例， 递归过程如下：

经过分析，可以得到： A.若 n> 0 ， 则将 n入栈， 将 n-1传入 fac()中，直到传入的参数为0为止；B. 当n = 0 时，返回1；C.从栈中取出返回地址及局部变量，并与返回值相乘得到结果。

int fac(int n)

{

if (n <0) {errorInfo(); exit;}

while (n >0) { stack.push(n); n--;}

int result= 1; // n = 0 时的返回值

while(!stack.isEmpty()) {

result*= stack.pop();

}

returnresult;

}

示例二：后序递归遍历

PostTravel(root){ [1]

if(root != null) { [2]

PostTravel(root->left); [3]

pause(); [4]

PostTravel(root->right); [5]

pause(); [6]

visit(root); [7]

pause(); [8]

} [9]

}

后序递归遍历的难度在于：有两个可能的返回出口。隐藏的局部变量为root。以基本的树结构：A（B，C）即根结点为A，左孩子为B，右孩子为C;递归过程如下：

虽然上述所示的数据流和控制流跟踪非常繁琐，但仍然能够从中获得一些有益的线索：1.系统从某一层递归调用返回时，会先进行出栈，取出返回地址，以确定将要返回的地址并继续执行；2.系统从某一层递归调用返回时，如果栈为空，那么，表明递归调用已经完成；3.如果有多个返回地址，则必须采取某种手段，标识将要返回到何处；4.二叉树的后序遍历结点顺序为：A-B-LeftNull-B-RightNull-B(打印)-A-C-LeftNull-C-RightNull-C(打印)-A(打印)；5.当访问二叉树的某结点A后，总是立即访问其父结点的右子树：若父结点的右子树已经访问（该结点A正是其父结点的右子树），则立即出栈其父结点并访问；若还没有访问，则访问其父结点的右子树。

实现程序如下：

/** * postOrderTraverseIter: 二叉树的非递归后序遍历 */ private List<TreeNode> postOrderTraverseIter(TreeNode root) { LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>(); List<TreeNode> nodelist = new ArrayList<TreeNode>(); int flag = 0; // 标识是否访问过右子树; flag = 0 表示没有访问； flag = 1 表示已经访问过 TreeNode pNode = root; TreeNode tmpNode = null; loop1: for (;;) { while (pNode != null) { // 访问左子树 stack.push(pNode); pNode = pNode.getLchild(); flag = 0; } loop2: for (;;) { if (!stack.isEmpty()) { if (flag == 0) // 尚未访问根结点的右子树 { pNode = stack.peek(); // 取根结点的右子树，访问其右子树 pNode = pNode.getRchild(); flag = 1; continue loop1; } if (flag == 1) { // 已经访问过右子树 pNode = stack.pop(); nodelist.add(pNode); // 访问根结点，实际上是左右子树均为空的叶子结点 tmpNode = pNode; // 访问某个结点后，立即访问其父结点的右子树 pNode = stack.peek(); // 取该结点的父结点 if (pNode != null) { // 父结点不为空(没有回溯到整棵树的根结点) if (tmpNode == pNode.getRchild()) { // 如果刚刚访问的结点正是其父结点的右孩子，则直接回溯访问其父结点; continue loop2; } else { // 否则，访问其父结点的右子树 pNode = pNode.getRchild(); continue loop1; } } } } else // 栈空，递归调用结束，退出 { break loop1; } } } return nodelist; }

Java(类goto语句)，——发现偶尔做点“坏事”还是蛮有成就感的，HOHO~。

像是经历了一场战斗，看来，二叉树的非递归遍历还是有点艰难的。不要紧，凡事多多练习就好了。至此，总结一下将递归程序转换为非递归函数的一些方法和技巧：1.用一些小例子来跟踪递归程序的执行，理解其机制和过程；2.挖掘一些关键的线索，这些线索对求解问题和终止程序可能会很有帮助；3.尝试着编写非递归程序，模拟递归程序的执行；4.优化非递归程序，使之更自然，更有效率。