标签云在MongoDB和go中的实现

在关系数据库如mysql中标签云的实现是显而易见的，标签和blog分别在不同的表中，通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。 MongoDB为快速水平扩张以及性能而优化，在MongoDB中没有join，倾向于使用embedding来代替linking关系： Generally, for "contai

在关系数据库如mysql中标签云的实现是显而易见的，标签和blog分别在不同的表中，通过join可以比较简单的查询出标签的统计数据。

MongoDB为快速水平扩张以及性能而优化，在MongoDB中没有join，倾向于使用embedding来代替linking关系：

Generally, for "contains" relationships between entities, embedding should be be chosen. Use linking when not using linking would result in duplication of data.

所以每个blog的标签应该是作为一个数组内嵌在blog记录中。那么就需要遍历所有的blog记录才能统计处所有tag的使用情况。 两种处理方式：

1. 用一个额外的集合来保存tag的统计信息，所有涉及tag的操作都去更新这个集合。
2. Schedule一个后台运行的job，定时运行mongodb的MapReduce操作来计算tag的使用数据。

第二种方式：

job := mgo.MapReduce {
        Map: "function(){if(!this.tags) return; for(i in this.tags){emit(this.tags[i],1);}}",
        Reduce: "function(key, values) {var sum = 0; for(i in values){sum = sum + values[i];} return sum;}",
        Out: bson.M{"replace":"tags"},
    }
    
    func CollectTags() {
        c := session.DB(DB).C("blog")
        _,err:= c.Find(nil).MapReduce(job, nil)
        if err!= nil {
            //TODO: better logger
            fmt.Println(err)
        }
    
        time.AfterFunc(MapReduceInterval, CollectTags)
    }
    
    func main() {
        go CollectTags()
        //Other...
    }
    

有了数据，tag云的生成就比较简单了，这里用的是wikipedia上介绍的计算公式:

template:

{{if .}}
    

    {{range $tag, $size := .}}
        {{$tag}}
    {{end}}
    
    {{end}}
    

最大字体选择28，最终效果即如主页所示。

原文地址：标签云在MongoDB和go中的实现, 感谢原作者分享。