时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：13人阅读
首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
df
0 1 2 3
0 1.0492286140081302 -0.7922606407983686 0.020418054868760225 -1.6649819403741724
1 0.3485250628814134 -2.117606544377745 1.466822878437205 -0.9249205656243358
2 1.3073567907490637 -0.7350348086218035 0.2856083175408006 -0.9053483976251634
|
1. Dataframe写入到csv文件
| 1 |
df.to_csv(‘D:\\a.csv‘, sep=‘,‘, header=True, index=True)
|
第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。
2. Dataframe写入到json文件
| 1 |
df.to_json(‘D:\\a.json‘)
|
把dataframe写入到D盘下的a.json文件中,文件的内容为
| 1 |
{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}
|
3.Dataframe写入到html文件
| 1 |
df.to_html(‘D:\\a.html‘)
|
把dataframe写入到D盘下的a.html文件中,文件的内容为
| 1 |
<table border="1" class="dataframe">\n <thead>\n <tr style="text-align: right;">\n <th></th>\n <th>0</th>\n <th>1</th>\n <th>2</th>\n <th>3</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n <tr>\n <th>0</th>\n <td>1.049229</td>\n <td>-0.792261</td>\n <td>0.020418</td>\n <td>-1.664982</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>1</th>\n <td>0.348525</td>\n <td>-2.117607</td>\n <td>1.466823</td>\n <td>-0.924921</td>\n </tr>\n <tr>\n <th>2</th>\n <td>1.307357</td>\n <td>-0.735035</td>\n <td>0.285608</td>\n <td>-0.905348</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>
|
在浏览器中打开a.html的样式为
4.Dataframe写入到剪贴板中
这个是我认为最为贴心的功能, 一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中，然后可以复制到任意地方
| 1 |
df.to_clipboard()
|
5.Dataframe写入到数据库中
| 1 |
df.to_sql(‘tableName‘, con=dbcon, flavor=‘mysql‘)
|
第一个参数是要写入表的名字，第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象，第三个参数表示数据库的类型，“mysql”表示数据库的类型为mysql。
Pandas dataframe数据写入文件和数据库
标签：time string targe arch 文章 数据库 com http attach